Marketing-Analytics
Maximieren Sie den ROI Ihrer Marketingaktivitäten mit datenbasierten Erkenntnissen. Wir helfen Ihnen zu verstehen, welche Kanäle, Kampagnen und Taktiken tatsächlich Ergebnisse liefern. Dazu implementieren wir präzise Attributionsmodelle und bauen Analyse-Frameworks auf, die kluge Budgetentscheidungen ermöglichen. Beenden Sie das Rätselraten.
Kostenlose Beratung
Ihre Vorteile
Warum Sie sich für Marketing-Analytics von creavoid entscheiden sollten
Klare Attribution
Verstehen Sie den tatsächlichen Beitrag jedes einzelnen Marketingkanals und Touchpoints zu Ihren Conversions und Umsätzen.
Budgetoptimierung
Verteilen Sie Ihr Marketingbudget hochprofitabel auf die leistungsstärksten Kanäle und Kampagnen für maximalen ROI.
Planbares Wachstum
Nutzen Sie Datenmodelle zur Performance-Prognose, für eine verlässliche Kampagnenplanung und das Setzen realistischer Wachstumsziele.
Was wir bieten
Umfassende Leistungen für Ihren Erfolg
Wie es funktioniert
Unser bewährter 4-Schritte-Prozess
Marketingdaten-Audit
Wir analysieren Ihre aktuellen Tracking-Setups, Datenquellen und Reportings, um Messlücken aufzudecken und ein ganzheitliches Bild Ihrer Marketingdaten zu gewinnen.
Attributionsmodellierung
Wir richten die passenden Attributionsmodelle für Ihr Geschäftsmodell ein – von Last-Click bis hin zu datenbasierter Multi-Touch-Attribution –, um Touchpoints fair zu bewerten.
Dashboard- & Reporting-Framework
Wir konzipieren weitreichende Dashboards, die Daten aller Kanäle zentral zusammenführen, Performance-Trends visualisieren und detaillierte Filter-Analysen erlauben.
Optimierung & Insights
Wir analysieren Ihre Daten laufend, decken Einsparpotenziale auf und liefern konkrete Handlungsempfehlungen zur stetigen Steigerung der Kampagnen-Leistung.
Fallbeispiele
Wie unsere Kunden Marketing-Analytics erfolgreich einsetzen
Attributions-Neuausrichtung einer D2C-Marke
Implementierung einer Multi-Touch-Attribution für eine D2C-Marke mit 500.000 € Werbebudget über 8 Kanäle. Die Analyse zeigte, dass Meta überbewertet und E-Mail sowie organische Suche unterbewertet waren. Die Budget-Umschichtung steigerte den ROAS um 42 %.
Erfolgsmessung für B2B SaaS
Aufbau eines Analyse-Frameworks für ein B2B-SaaS-Unternehmen zur Leadverfolgung über einen 6-monatigen Vertriebszyklus. Ermöglichte präzise CAC-Berechnungen nach Kanälen, was zeigte, dass LinkedIn trotz höherem CPL eine dreimal bessere Lead-Qualität als Google Ads lieferte.
Marketing Mix Modeling für den Handel
Entwicklung eines Marketing-Mix-Modells für ein Handelsunternehmen zur Analyse der Inkrementalität von Online- und Offline-Kanälen. Eine Budgetumverteilung von 20 % auf hoch-inkrementelle Kanäle generierte 1,8 Mio. € Zusatzumsatz bei gleichem Gesamtbudget.
Bereit für solche Ergebnisse?
Lassen Sie uns über Ihr Marketing-Analytics-Projekt sprechen.
Technologien & Tools
Wir arbeiten mit führenden Plattformen und Frameworks
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Sie über Marketing-Analytics wissen müssen
Welches Attributionsmodell sollten wir nutzen?
Das ideale Modell hängt von Ihrem Vertriebszyklus und der Customer Journey ab. Im unkomplizierten E-Commerce reicht oft Last-Click. Im B2B-Bereich mit langen Entscheidungsphasen sind lineare oder positionsbasierte (Badewannen-Modelle) besser geeignet. Wir analysieren Ihre Customer Journey und geben eine fundierte Empfehlung.
Wie führen Sie die Daten aus unterschiedlichen Marketingplattformen zusammen?
Wir konsolidieren Daten aus all Ihren Kanälen – Google Ads, Meta, LinkedIn, E-Mail-Tools, CRM – in einheitlichen Dashboards. Wir übernehmen die Daten-Normalisierung und Bereinigung von Dubletten und schaffen vergleichbare Kennzahlen für eine transparente Gegenüberstellung.
Können Sie uns helfen, den Customer Lifetime Value (LTV) zu berechnen?
Ja, wir erstellen LTV-Modelle auf Basis Ihrer historischen Kundendaten – segmentiert nach Akquisitionskanal, Kundengruppe und weiteren Dimensionen. Das Verständnis des LTV ermöglicht kluge Budgetentscheidungen bezüglich maximaler Akquisitionskosten (CAC) und identifiziert Ihre wertvollsten Käufergruppen.
Was ist der Unterschied zwischen Marketing-Analytics und Web-Analytics?
Web-Analytics konzentriert sich auf das Verhalten von Besuchern auf der Website und dortige Abschlüsse. Marketing-Analytics umfasst die gesamte Customer Journey über alle Kanäle hinweg – inklusive bezahlter Werbung, E-Mails, Social Media und Offline-Touchpoints. Wir verbinden beide Bereiche für lückenlose Transparenz.
Wie oft sollten wir unsere Marketingdaten analysieren?
Wir empfehlen ein wöchentliches taktisches Review der Kampagnenleistung, ein monatliches strategisches Review von Kanal-ROI und Trends sowie vierteljährliche Deep-Dives in die Themen Attribution, LTV und Budgetallokation. Für kritische Abweichungen richten wir automatische Alerts ein.
Bereit für Marketing-Analytics?
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